Empresas de diversos sectores buscan la integración de la IA y del machine learning (ML) en los flujos de trabajo de una amplia gama de procesos esenciales, entre los que se incluyen el servicio al cliente, la cadena de suministro, las operaciones y la toma de decisiones estratégicas. Sin embargo, puede que a los líderes actuales y a sus equipos les resulte difícil separar las expectativas del mercado del valor empresarial significativo.
Esta guía ejecutiva de MIT Sloan Management Review está diseñada para ayudar a los responsables de la toma de decisiones en todas las etapas del traspaso hacia el machine learning de forma que puedan afrontar y resolver sus desafíos de adopción para acelerar la innovación. También aborda las alteraciones del mercado, los retos y las oportunidades con los que las empresas pueden encontrarse durante la pandemia de la COVID-19 (y posteriormente). Los autores han colaborado estrechamente con profesionales de primera línea en la implementación de la IA y del ML. Además, los artículos relacionados que se incluyen en la guía reflejan la investigación hasta la fecha de nuevos factores socioeconómicos en juego en los tres niveles clave indispensables de la IA y el ML: liderazgo, organización y talento.